ჩვენ აქ ვართ, რათა დაგეხმაროთ თქვენი კონკრეტული წარმოების საჭიროებების დასაკმაყოფილებლად პერსონალიზაციის ვარიანტების შემუშავებაში.
დღესდღეობით ბეჭდვის ტექნოლოგია ფართოდ გამოიყენება სხვადასხვა ინდუსტრიაში, როგორიცაა სპორტული ტანსაცმელი, საცურაო კოსტუმები, ტანსაცმელი, ბანერები, დროშები და რბილი აბრები. დღევანდელი მაღალი წარმოების ტექსტილის ბეჭდვის პროცესები კიდევ უფრო სწრაფ ჭრის გადაწყვეტილებებს მოითხოვს.
რა არის საუკეთესო გამოსავალი დაბეჭდილი ქსოვილებისა და ტექსტილის დასაჭრელად?ტრადიციულ ხელით ან მექანიკურ ჭრას მრავალი შეზღუდვა აქვს. ლაზერული ჭრა ხდება საღებავით სუბლიმაციით დაბეჭდილი სუბლიმაციის ქსოვილებისა და ტექსტილის კონტურული ჭრის ოპტიმალურ გადაწყვეტად.
Goldenlaser-ის Vision ლაზერული ჭრის გადაწყვეტასწრაფად და ზუსტად ავტომატიზირებს ქსოვილის ან ტექსტილის საღებავით სუბლიმაციით დაბეჭდილი ფორმების ამოჭრის პროცესს., რომელიც ავტომატურად ანაზღაურებს ნებისმიერ დამახინჯებას ან გაჭიმვას, რომელიც წარმოიქმნება არასტაბილურ ან ელასტიური ტექსტილის დროს.
კამერები სკანირებს ქსოვილს, აღმოაჩენს და ამოიცნობს დაბეჭდილ კონტურს, ან იღებს დაბეჭდილ სარეგისტრაციო ნიშნებს და შემდეგ ლაზერული მანქანა ჭრის არჩეულ დიზაინს. მთელი პროცესი სრულად ავტომატურია.
სპორტული მაისურებისთვის, ელასტიური ტექსტილისთვის, საცურაო კოსტუმებისთვის, ველოსიპედის ტანსაცმლისთვის, გუნდური ფორმებისთვის, სარბენი ფორმებისთვის და ა.შ.
ლეგინსებისთვის, იოგას ტანსაცმლისთვის, სპორტული მაისურებისთვის, შორტებისთვის და ა.შ.
ტვილის ასოებისთვის, ლოგოებისთვის, ციფრებისთვის, ციფრული სუბლიმირებული ეტიკეტებისა და სურათებისთვის და ა.შ.
მაისურებისთვის, პოლოს პერანგებისთვის, ბლუზებისთვის, კაბებისთვის, კალთებისთვის, შორტებისთვის, პერანგებისთვის, სახის ნიღბებისთვის, შარფებისთვის და ა.შ.
ბანერებისთვის, დროშებისთვის, ექსპონატების, გამოფენის ფონებისთვის და ა.შ.
კარვებისთვის, ჩარდახებისთვის, ტენტებისთვის, მაგიდის საფენებისთვის, გასაბერი ატრაქციონებისა და გაზებოებისთვის და ა.შ.
ავეჯის გადასაკრავისთვის, დეკორატიული ნივთებისთვის, ბალიშებისთვის, ფარდებისთვის, თეთრეულისთვის, სუფრის გადასაფარებლებისთვის და ა.შ.
ჩვენ აქ ვართ, რათა დაგეხმაროთ თქვენი კონკრეტული წარმოების საჭიროებების დასაკმაყოფილებლად პერსონალიზაციის ვარიანტების შემუშავებაში.